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Jul 21, 2023

サブヘルス健康診断指標の関係チェーン: 十字

Scientific Reports volume 13、記事番号: 13640 (2023) この記事を引用 74 アクセス メトリクスの詳細 サブヘルスは健康と病気の間の移行状態であり、次の方法で検出できます。

Scientific Reports volume 13、記事番号: 13640 (2023) この記事を引用

74 アクセス

メトリクスの詳細

サブヘルスは健康と病気の間の移行状態であり、定期的な健康診断で検出できます。 しかし、健康診断項目の複雑さと多様性、および亜健康状態の症状を定量化することの難しさが、その治療を妨げる主な問題となっています。 この研究の目的は、不健康な人々の健康診断の成績を体系的に調査し、指標間のより深い関係をさらに調査することでした。 878 人の被験者について、基本情報、西洋医学の指標、漢方薬の問い合わせ、舌下静脈 (SV) の特性などの指標が得られました。 統計的な差異は、R ソフトウェアを使用して分析されました。 サブヘルスにおける症状と症状クラスターの分布を調査するために、部分最小二乗構造方程式モデリング (PLS-SEM) をサブヘルス健康診断指数に適用し、潜在変数間の関係連鎖が正しいかどうかを検証するための構造モデルを開発しました。合理的。 最後に、PLS-SE モデルの信頼性と妥当性が評価されました。 最も一般的な無症状の臨床症状は、手足の痛み (37.6%)、疲労 (31.6%)、肩と首の痛み (30.5%)、およびドライアイ (29.2%) でした。 亜健康群の SV の赤みは、健康群よりも薄かった (p < 0.001)。 この研究は、不健康なグループにおける有向非循環関係チェーンの確立を検証します。ルーチンの血液検査から脂質代謝までの経路 (t = 7.878、p < 0.001)、脂質代謝から肥満までの経路 (t = 8.410、p < 0.001) )、肥満から SV 特性へのパス (t = 2.237、p = 0.025)、肝機能から SV 特性へのパス (t = 2.215、p = 0.027)。 サブヘルスの研究への PLS-SEM の革新的な応用により、身体検査指標間の一連の関係の存在が明らかになり、サブヘルスのメカニズムと因果関係の推論をさらに探求するための基礎が提供されます。 この研究により、サブヘルスの典型的な症状が特定され、その早期管理が病気の治療の進歩に役立ちます。

近年、サブヘルスの概念は、中国、日本、カナダ、オーストラリアなどの多くの国で広く受け入れられています1、2、3。 世界的なサブヘルスの発生率は 57.2 ～ 65.1% であると報告されています 4,5。 世界保健機関の健康の定義を参照すると、サブヘルスは機能的変化はあるが器質的な病理学的変化は見られない「第 3 の状態」と定義されています6。 サブヘルスとは、心理的行動や身体的特徴、あるいは健康診断のいくつかの指標における何らかの障害を特徴とする状態です7。 具体的には、サブヘルスに関連する身体的不快感は、主に疲労、睡眠障害、痛みなどの身体的症状によって特徴付けられます。 サブヘルスによる心理的不快感は、主にうつ病や落ち着きのなさ、イライラ、恐怖や臆病、記憶力の低下、集中力の欠如、その他の精神症状によって特徴付けられます8。 中国中医協会が発表した亜健康症の中医学臨床ガイドラインでは、上記の状態が3か月以上続き、系統的な検査によって上記の症状を引き起こす可能性のある疾患が除外されている場合、その人は亜健康状態にあると判断されると指摘しています。サブヘルス9. 要約すると、健康と病気の間の移行状態として、サブヘルスは主に臨床症状に基づいて判断されます。 不健康な症状のパターンが特定されれば、不健康な行動に介入し、病気の予防を実施するのに役立ちます。 それでは、サブヘルスの最も典型的な症状は何でしょうか?

定期的な身体検査は、被験者の客観的な指標を分析し、症状の発現を総合的に評価するために有効な方法です。 定期健康診断の対象は主に健康な人と病気の人です。 実際、成人のプライマリケアとして非常に一般的な方法である定期健康診断10,11は、健康な人と病気の人に適用できるだけでなく、亜健康状態を特定して予防する主要な手段でもあります。 しかし、健康診断指標の複雑さと臨床症状の定量化の難しさのため、亜健康状態の人々の定期健康診断を体系的に調査し、亜健康状態の指標間のより深い関係をさらに調査する研究はほとんど行われていません。 たとえば、形態、肝機能、血球数などの複雑な身体検査項目間の関連性は何ですか。